#Teknoloji

Röntgenlerdeki Kırıkları Belirlemede Yapay Zeka Kullanımı Planlanıyor

Ulusal Sağlık ve Bakım Mükemmelliği Enstitüsü (NICE), gözden kaçan kırık kemiklerin tespiti için yapay zeka teknolojisinin kullanılmasını planlıyor. Yapay zeka tarafından çıkarılan röntgen sonuçlarının, bir sağlık uzmanı tarafından kontrol edileceğini de belirtti. NICE’a göre, yapay zeka doktorların röntgenleri analiz ederken kaçırılan kırık ve kemik sayısını azaltma potansiyeline sahip olabilir.
Sağlık değerlendirme kurumu, teknolojinin güvenli olduğunu, teşhisi hızlandırabileceğini, klinisyenlerin üzerindeki baskıyı azaltabileceğini ve takip randevularının sayısını azaltabileceğini gösteren araştırmaları açıkladı.
Yapay zekanın kullanılacağı dört aracın acil bakımda İngiltere’de önerileceği belirtildi. Teknolojinin her görüntünün bir sağlık uzmanı tarafından kontrol edileceği ve yapay zekanın tek başına çalışmayacağı vurgulandı.
NICE, kırık kemiklerin yüzde 10’unda gözden kaçtığını ve bu durumun acil servislerde en yaygın teşhis hatası olduğunu ifade etti.
Her gün binlerce röntgen görüntüsü analiz eden eğitimli uzmanların büyük bir iş yükü altında olduğu belirtildi. NHS için yapılan uzun vadeli plana göre, radyologlar için boş pozisyon oranlarının yüzde 12,5 ve radyografistler için yüzde 15 olduğu belirtildi.
Klinisyenlerle işbirliği yapmak için yapay zekanın gücünden faydalanma önerisinde bulunan NICE, sağlık teknolojileri direktörü Mark Chapman’ın, bu teknolojilerin klinisyenlerin işlerini kolaylaştırabileceğini söylediğini aktardı.
Chapman, yapay zeka araçlarının teşhisi hızlandırabileceğini ve gözden kaçan bir kırık nedeniyle gereksiz takip randevularının önüne geçebileceğini ifade etti. NICE, teknolojinin yanlış teşhislerde veya gereksiz sevklerde artışa yol açmayacağını çünkü bir radyologun her zaman röntgen görüntülerini inceleyeceğini belirtti. Sürecin, bir klinisyenin tek başına görüntüleri analiz etmesinden daha başarılı olacağı belirtildi.

Leave a comment

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir