Depremlerin bir ay öncesinden tahmin edilmesi artık mümkün olabilir. Amerika Birleşik Devletleri’nde Türk bilim adamı Cemil Emre Yavaş ve ekibi tarafından geliştirilen algoritmanın yüzde 98 başarı oranına ulaştığı duyuruldu. Yapay zekanın İstanbul’daki depremleri tahmin etmedeki başarısı ise yüzde 91’e kadar çıkıyor. Uzmanlar, bu algoritmanın doğal afetlere karşı yapay zeka ile önlem alınması konusunda devrim yaratacağını belirtiyorlar. Amerika’daki Georgia Southern Üniversitesi’nde çalışan Türk araştırmacı Cemil Emre Yavaş ve ekibi, önemli bir çalışmaya imza attı. Geliştirilen algoritma sayesinde yapay zeka kullanılarak İstanbul’daki depremlerin 30 gün önceden yüzde 91,65 oranında doğru bir şekilde tahmin edilebileceği belirtiliyor. Bilim insanları, Amerika’da sık sık depremlerin meydana geldiği Los Angeles bölgesinde yüksek doğruluk oranına sahip bir tahmin modeli geliştirmek amacıyla çeşitli yapay zeka algoritmalarını denediler. Daha önceki çalışmalarda Los Angeles kenti için yüzde 69 doğruluk oranına ulaşan uzmanlar, sismik faaliyetlerin yoğun olduğu İstanbul’u incelediler, çünkü Kuzey Anadolu Fayı’na yakın konumu nedeniyle bu bölgede depremler sık sık meydana gelmektedir. Araştırmada, Yavaş ve ekibi, yapay zekanın eğitimi için depremi etkileyen çeşitli faktörleri topladılar. Deprem derinliği ile büyüklüğü arasındaki ilişkiyi inceleyen bilim insanları, ayrıca bölgenin yeraltı yapıları ve tarihindeki büyük depremleri de hesaba kattılar. “Random Forest” adlı algoritmanın diğerlerine göre depremleri daha etkili bir şekilde önceden tahmin ettiği ortaya çıktı. Yavaş ve ekibi tarafından geliştirilen algoritma sayesinde yapay zekanın, 30 gün içerisinde gerçekleşecek depremlerin büyüklüğünü doğru bir şekilde tahmin edebildiği belirtiliyor. Nature dergisinin prestijli Scientific Reports bölümünde yayınlanan araştırmada, yapay zekanın İstanbul’daki depremleri tahmin etmedeki doğruluk oranının yüzde 91,65 olduğu açıklandı. ABD’nin San Diego kenti için bu oranın yüzde 98’e ulaştığı ifade edildi. Birleşmiş Milletler’in afet risk azaltma platformu Prevention Web’de de yayınlanan araştırma, bilim alanında büyük ilgi gördü. Uzmanlar, tarihte görülmemiş bir doğruluk oranına ulaşan algoritmanın, doğal afetlere karşı yapay zeka kullanımıyla alınacak önlemlerde çığır açacağını belirtiyorlar.